運作方式
你所說的，由AI變成乾淨的文字
說“給我的教授發送一封電子郵件”，聽寫就會自動變成一封精美的電子郵件。從原始·本地·快速·思考模式中進行選擇。
透過語音向AI發出指令
說出「總結一下」之類的話，人工智慧就會當場運作它。超越聽寫－語音作為命令。
問題。
是否將音訊傳送到雲端？
從來沒有。 Whisper 完全使用神經引擎（或舊機器上的 CPU）在 Mac 上運作。您的音訊自始至終都保留在裝置上。沒有伺服器，沒有帳戶，也沒有音訊本身的遙測。
它的準確性如何？
Whisper Base 在安靜環境下對英語和大多數主要語言具有很強的準確性。與任何本地模型一樣，嚴重背景噪音或重口音的準確性會下降。如果您想要精確權衡，未來的版本將允許您更換小型或中型型號。
它可以在 Intel Mac 上運作嗎？
是的，但需要注意的是：轉錄在 CPU 而不是神經引擎上運行，因此延遲較高 - 大約 400-800 毫秒，而不是 120 毫秒。完全可用，只是不那麼敏捷。
不按住 fn 可以免持使用嗎？
一鍵通是有意為之的——它讓您可以控制麥克風何時打開並避免意外轉錄。路線圖上有切換模式（點擊啟動，點擊停止）。
支援哪些語言？
Whisper Base支援90多種語言，包括英語、韓語、日語、西班牙語、法語、德語、普通話、阿拉伯語等。 fns 不限制哪些語言到達模型 - 無論 Whisper 處理什麼，語音到文字處理。